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Instructor-Led Workshop: Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++

NHR-Workshop
  • Datum: 08.06.2022 08:30 - 17:00 Uhr
  • Ort: Online, Link wird nach der Registrierung bekannt gegeben
  • Teilnehmerbegrenzung: 60
  • Kontaktpersonen: Anja Gerbes (+49 351 463-42272, anja.gerbes@tu-dresden.de), Markus Velten
The NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) and TU Dresden invite you to attend a hands-on deep learning workshop on February 25th, 2022 from 9 am - 5 pm at TU Dresden (Online), exclusively for verifiable academic students, staff, and researchers.

NVIDIA DLI offers hands-on training for developers, data scientists, and researchers looking to solve challenging problems with deep learning and accelerated computing.

This workshop teaches the fundamental tools and techniques for accelerating C/C++ applications to run on massively parallel GPUs with CUDA®. You’ll learn how to write code, configure code parallelization with CUDA, optimize memory migration between the CPU and GPU accelerator, and implement the workflow that you’ve learned on a new task—accelerating a fully functional, but CPU-only, particle simulator for observable massive performance gains. At the end of the workshop, you’ll have access to additional resources to create new GPU-accelerated applications on your own.

Further NHR-Courses at ZIH:https://tu-dresden.de/zih/hochleistungsrechnen/nhr-training

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Nutzungsbedingungen und Datenschutzerklärung/Einwilligungserklärung

Das Registrierungs-Portal unterstützt die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei der Organisation von Veranstaltungen. Dazu wird ein Formular zur Verfügung gestellt, auf welchem sich Teilnehmer zu der entsprechenden Veranstaltung anmelden können.

Alleinig für diesen vorgenannten Zweck sollen personenbezogene Daten durch die Technische Universität Dresden, 01062 Dresden verarbeitet werden.

Mit der Registrierung stimmt der Teilnehmer dem Versand von kursrelevanten Mails zu.

Alle durch das Formular abgefragten Daten werden gespeichert. Zusätzlich wird ein Zeitstempel und ein Validierungs-Hash gespeichert.

Die angegebenen personenbezogenen Daten werden ausschließlich zur Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung (ggf. Rechnungen oder Nachsenden von Lehrgangsmaterialien) der Veranstaltung genutzt und nach deren Ende, spätestens jedoch nach 6 Monaten, gelöscht. Eine Datenübermittlung an Dritte erfolgt nicht. Ausgenommen hiervon ist die Übermittlung an ggf. externe Referenten der entsprechenden Veranstaltung. Die Angabe aller Daten ist freiwillig. Sie können diese Einwilligung verweigern oder mit Wirkung auf die Zukunft ohne Angabe von Gründen formlos mit einer Mail an register[at]mail.zih.tu-dresden.de widerrufen. In diesen Fällen ist eine Teilnahme an der Veranstaltung nicht oder nicht mehr möglich. Erfolgt der Widerruf nach Ende der Veranstaltung, werden Ihre Daten gelöscht sofern keine Rechtsgründe entgegenstehen.

Aus den personenbezogenen Daten können statistische Daten wie:

  • Anzahl der Teilnehmer
  • Anzahl und Art der benötigten Kursmaterialien
  • Typ der Teilnehmer (Mitarbeiter, Student, extern)

erstellt werden, um bei einer Wiederholung der Veranstaltung, diese Daten zur Vorbereitung nutzen zu können.

Der Teilnehmer kann sich jederzeit an den Datenschutzbeauftragten der TU Dresden sowie an die zuständige Aufsichtsbehörde für den Datenschutz wenden.

Dem Teilnehmer ist bekannt, dass er jederzeit Auskunft über die zur Person verarbeiteten Daten sowie die möglichen Empfänger dieser Daten, an die diese übermittelt wurden, verlangen kann und ihm eine Antwort mit der Frist von einem Monat nach Eingang des Auskunftsersuchens zusteht.

Stand: 17.06.2015 04:06
Autor: ZIH

Kontakt
Kontaktpersonen:
      Anja Gerbes (+49 351 463-42272, anja.gerbes@tu-dresden.de)
Markus Velten
 
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