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Introduction to R on HPC

NHR Tutorial
  • Datum: 11.07.2022 10:00 - 15:00 Uhr
  • Ort: Online, Link wird nach der Registrierung bekannt gegeben
  • Teilnehmerbegrenzung: 25
  • Kontaktperson: Anja Gerbes (+49 351 463-42272, anja.gerbes@tu-dresden.de)
In this tutorial, we will introduce R users to the advantages of working on R on a High Performance Computing cluster. We will provide an overview of the most common Machine Learning methods and then look into how exactly we can explore their parallelization for the purposes of speeding up the run time. We will also show how some of the benchmarking packages in R work. In the end, the participants will have the opportunity to do it all themselves in the Hands-on Session.

Register

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* Hiermit bestätige ich, dass ich diese Nutzungsbedingungen und die Datenschutz-/Einwilligungserklärung (ständig abrufbar unter https://event.zih.tu-dresden.de/Pages/impressum) gelesen und verstanden habe und unter diesen Bedingungen freiwillig an der Veranstaltung teilnehmen möchte.
* Pflichtfeld

Nutzungsbedingungen und Datenschutzerklärung/Einwilligungserklärung

Das Registrierungs-Portal unterstützt die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei der Organisation von Veranstaltungen. Dazu wird ein Formular zur Verfügung gestellt, auf welchem sich Teilnehmer zu der entsprechenden Veranstaltung anmelden können.

Alleinig für diesen vorgenannten Zweck sollen personenbezogene Daten durch die Technische Universität Dresden, 01062 Dresden verarbeitet werden.

Mit der Registrierung stimmt der Teilnehmer dem Versand von kursrelevanten Mails zu.

Alle durch das Formular abgefragten Daten werden gespeichert. Zusätzlich wird ein Zeitstempel und ein Validierungs-Hash gespeichert.

Die angegebenen personenbezogenen Daten werden ausschließlich zur Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung (ggf. Rechnungen oder Nachsenden von Lehrgangsmaterialien) der Veranstaltung genutzt und nach deren Ende, spätestens jedoch nach 6 Monaten, gelöscht. Eine Datenübermittlung an Dritte erfolgt nicht. Ausgenommen hiervon ist die Übermittlung an ggf. externe Referenten der entsprechenden Veranstaltung. Die Angabe aller Daten ist freiwillig. Sie können diese Einwilligung verweigern oder mit Wirkung auf die Zukunft ohne Angabe von Gründen formlos mit einer Mail an register[at]mail.zih.tu-dresden.de widerrufen. In diesen Fällen ist eine Teilnahme an der Veranstaltung nicht oder nicht mehr möglich. Erfolgt der Widerruf nach Ende der Veranstaltung, werden Ihre Daten gelöscht sofern keine Rechtsgründe entgegenstehen.

Aus den personenbezogenen Daten können statistische Daten wie:

  • Anzahl der Teilnehmer
  • Anzahl und Art der benötigten Kursmaterialien
  • Typ der Teilnehmer (Mitarbeiter, Student, extern)

erstellt werden, um bei einer Wiederholung der Veranstaltung, diese Daten zur Vorbereitung nutzen zu können.

Der Teilnehmer kann sich jederzeit an den Datenschutzbeauftragten der TU Dresden sowie an die zuständige Aufsichtsbehörde für den Datenschutz wenden.

Dem Teilnehmer ist bekannt, dass er jederzeit Auskunft über die zur Person verarbeiteten Daten sowie die möglichen Empfänger dieser Daten, an die diese übermittelt wurden, verlangen kann und ihm eine Antwort mit der Frist von einem Monat nach Eingang des Auskunftsersuchens zusteht.

Stand: 17.06.2015 04:06
Autor: ZIH

Kontakt
Kontaktperson:
      Anja Gerbes (+49 351 463-42272, anja.gerbes@tu-dresden.de)
 
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