ScaDS.AI/NHR-Tutorial (Hybrid)

• Datum: 06.09.2022 15:00 - 18:00 Uhr
• Ort: hybrid, Link wird allen Online-Teilnehmern nach der Registrierung bekannt gegeben
• Teilnehmerbegrenzung: 15
• Kontaktperson: Anja Gerbes (+49 351 463-42272, anja.gerbes@tu-dresden.de)

Beim maschinellen Lernen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten mithilfe von Algorithmen in Daten gelernt. Derartige statistischen Modelle eignen sich zur Vorhersage von Ereignissen. Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch die Erstellung eines Modells zur Regressionsanalyse anhand eines durchgehenden Datenbeispiels (Spotify-Daten). Die Regressionsanalyse gehört zu den statistischen Analyseverfahren. Es werden Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen modelliert. Der Onlinedienst Spotify speichert zu Musikwerken Audio-Eigenschaften, z.B. Energie und Lautstärke. In der Schulung werden die Teilnehmenden mit dem erstellten Modell Musikstücke untersuchen und Eigenschaften prädiktiv bestimmen.

Weitere NHR-Kurse des ZIH:https://tu-dresden.de/zih/hochleistungsrechnen/nhr-training

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